’n Eiland is nie noodwendig liefde nie
Verslae van laboratoriums wat die inhoud van die menslike brein probeer ontsyfer, is beslis vir baie kommerwekkend. As jy noukeurig na hierdie tegnieke kyk, sal jy 'n bietjie kalmeer.
In 2013 het Japannese wetenskaplikes van die Universiteit van Kyoto daarin geslaag met 'n akkuraatheid van 60% "lees drome »deur sommige seine aan die begin van die slaapsiklus te dekodeer. Die wetenskaplikes het magnetiese resonansiebeelding gebruik om die vakke te monitor. Hulle het die databasis gebou deur voorwerpe in breë visuele kategorieë te groepeer. In die jongste rondte eksperimente kon die navorsers die beelde identifiseer wat die vrywilligers in hul drome gesien het.
Aktivering van breinstreke tydens MRI-skandering
In 2014 het 'n groep navorsers van Yale Universiteit, onder leiding van Alan S. Cowen, presies herskep beelde van menslike gesigte, gebaseer op breinopnames wat van respondente gegenereer is in reaksie op die beelde wat gewys word. Die navorsers het toe die deelnemers se breinaktiwiteit gekarteer en toe 'n statistiese biblioteek geskep van die proefpersone se antwoorde op individue.
In dieselfde jaar het Millennium Magnetic Technologies (MMT) die eerste maatskappy geword om die diens aan te bied "neem gedagtes op ». Die gebruik van ons eie, gepatenteerde, sg. , MMT identifiseer kognitiewe patrone wat ooreenstem met die pasiënt se breinaktiwiteit en denkpatrone. Hierdie tegnologie gebruik funksionele magnetiese resonansiebeelding (fMRI) en biometriese video-analise om gesigte, voorwerpe te herken en selfs waarheid en leuens te identifiseer.
In 2016 het neurowetenskaplike Alexander Huth van die Universiteit van Kalifornië in Berkeley en sy span 'n "semantiese atlas" geskep vir menslike gedagtes te ontsyfer. Die stelsel het onder meer gehelp om areas in die brein te identifiseer wat ooreenstem met woorde met soortgelyke betekenisse. Die navorsers het die studie met behulp van fMRI uitgevoer, en die deelnemers het tydens die skandering na uitsendings geluister wat verskillende stories vertel. Funksionele MRI het subtiele veranderinge in bloedvloei in die brein aan die lig gebring deur neurologiese aktiwiteit te meet. Die eksperiment het getoon dat ten minste 'n derde van die serebrale korteks by taalprosesse betrokke was.
'n Jaar later, in 2017, het wetenskaplikes aan die Carnegie Mellon Universiteit (CMU), gelei deur Marcel Just, ontwikkel manier om moeilike gedagtes te identifiseerbyvoorbeeld, "die getuie het tydens die verhoor geskree." Die wetenskaplikes het masjienleeralgoritmes en breinbeeldtegnologie gebruik om te wys hoe verskillende areas van die brein betrokke is by die bou van soortgelyke gedagtes.
In 2017 het Purdue-universiteit se navorsers koplees gebruik Kunsmatige intelligensie. Hulle het 'n groep proefpersone op 'n fMRI-masjien geplaas, wat hul brein geskandeer het en video's van diere, mense en natuurtonele gekyk het. Hierdie tipe program het op 'n deurlopende basis toegang tot die data gehad. Dit het sy leer gehelp, en as gevolg daarvan het hy geleer om gedagtes, patrone van breingedrag vir spesifieke beelde te herken. Die navorsers het 'n totaal van 11,5 uur se fMRI-data ingesamel.
In Januarie vanjaar het Scientific Reports die resultate gepubliseer van 'n studie deur Nima Mesgarani van die Columbia Universiteit in New York, wat breinpatrone herskep het - hierdie keer nie drome, woorde en prente nie, maar geluide gehoor het. Die versamelde data is skoongemaak en gesistematiseer deur kunsmatige intelligensie-algoritmes wat die neurale struktuur van die brein naboots.
Relevansie is slegs benaderd en statisties
Die bogenoemde reeks verslae van opeenvolgende vooruitgang in gedagteleesmetodes klink na 'n streep van sukses. Ontwikkeling egter neuroformasie tegniek sukkel met enorme probleme en beperkings wat ons vinnig laat ophou dink dat hulle naby daaraan is om dit te bemeester.
Eerstens, breinkartering 'n grap lang en duur proses. Die voorgenoemde Japannese "droomlesers" het soveel as tweehonderd proefrondtes per studiedeelnemer vereis. Tweedens is berigte van sukses in “koplees” volgens baie kenners oordrewe en mislei die publiek, want die saak is baie meer ingewikkeld en lyk nie of dit in die media uitgebeeld word nie.
Russell Poldrack, 'n neurowetenskaplike van Stanford en skrywer van The New Mind Readers, is nou een van die hardste kritici van die golf van media-entoesiasme vir neurobeelding. Hy skryf duidelik dat aktiwiteit in 'n gegewe area van die brein nie vir ons sê wat 'n persoon werklik ervaar nie.
Soos Poldrack uitwys, is die beste manier om die menslike brein in aksie te sien, of fMRI, net indirekte manier deur die aktiwiteit van neurone te meet, aangesien dit bloedvloei meet, nie die neurone self nie. Die resulterende data is baie kompleks en verg baie werk om dit te vertaal in resultate wat iets vir 'n buite-waarnemer kan beteken. ook geen generiese sjablone nie – elke menslike brein verskil effens en 'n aparte verwysingsraamwerk moet vir elkeen van hulle ontwikkel word. Statistiese ontleding van data bly baie kompleks, en daar was baie debat in die fMRI professionele wêreld oor hoe data gebruik, geïnterpreteer en onderhewig is aan foute. Dit is hoekom so baie toetse nodig is.
Die studie is om af te lei wat die aktiwiteit van spesifieke gebiede beteken. Daar is byvoorbeeld 'n area van die brein wat die "ventrale striatum" genoem word. Dit is aktief wanneer 'n persoon 'n beloning soos geld, kos, lekkergoed of dwelms ontvang. As die beloning die enigste ding was wat hierdie area geaktiveer het, kan ons redelik seker wees watter stimulus gewerk het en met watter effek. In werklikheid, soos Poldrack ons herinner, is daar egter geen deel van die brein wat uniek met 'n bepaalde geestestoestand geassosieer kan word nie. Dus, gebaseer op aktiwiteit in 'n gegewe area, is dit onmoontlik om tot die gevolgtrekking te kom dat iemand werklik ervaar. Mens kan nie eers sê dat aangesien "ons 'n toename in aktiwiteit in die breineiland (eiland) sien, die waargenome persoon liefde moet ervaar nie."
Volgens die navorser moet die korrekte interpretasie van al die studies wat oorweeg word die stelling wees: "ons het X gedoen, en dit is een van die redes wat die aktiwiteit van die eilandjie veroorsaak." Natuurlik het ons herhaling, statistiese hulpmiddels en masjienleer tot ons beskikking om die verhouding van een ding tot 'n ander te kwantifiseer, maar hulle kan hoogstens byvoorbeeld sê dat hy toestand X ervaar.
"Met redelik hoë akkuraatheid kan ek die beeld van 'n kat of 'n huis in iemand se gedagtes identifiseer, maar enige meer komplekse en interessante gedagtes kan nie ontsyfer word nie," laat Russell Poldrack geen illusies nie. “Onthou egter dat selfs 'n verbetering van 1% in advertensierespons vir maatskappye groot winste kan beteken. 'n Tegniek hoef dus nie perfek te wees om uit 'n sekere oogpunt bruikbaar te wees nie, alhoewel ons nie eers weet hoe groot die voordeel kan wees nie.
Bogenoemde oorwegings is natuurlik nie van toepassing nie. etiese en wetlike aspekte neuroimaging metodes. Die wêreld van menslike denke is miskien die diepste gebied van die private lewe wat ons ons kan voorstel. In hierdie situasie is dit regverdig om te sê dat gedagteleesinstrumente nog ver van perfek is.
Breinaktiwiteitskandering by Purdue Universiteit:
