Kontinentale toetsrit gebruik kunsmatige intelligensie
'N Tegniese maatskappy bemagtig motors met menslike vermoëns
'N Fundamentele vereiste vir die nuutste bestuurshulp en outonome bestuurstelsels is 'n gedetailleerde begrip en akkurate beoordeling van die motorsituasie. Om outomatiese voertuie in staat te stel om in die plek van bestuurders oor te neem, moet voertuie die optrede van alle padgebruikers verstaan sodat hulle die regte besluite kan neem in verskillende bestuursituasies. Tydens CES Asia, die voorste elektroniese en tegnologiese geleentheid in Asië, sal die tegnologiese maatskappy Continental 'n rekenaarvisieplatform onthul wat kunsmatige intelligensie, neurale netwerke en masjienleer gebruik om sy sensortegnologie te verbeter en 'n voertuig te bemagtig.
Die stelsel sal die nuwe vyfde generasie van Continental se multifunksionele kamera gebruik, wat in 2020 massaproduksie sal betree, en sal met neurale netwerke saam met tradisionele rekenaarbeelde werk. Die doel van die stelsel is om begrip van die situasie te verbeter deur intelligente algoritmes te gebruik, insluitend die bepaling van die bedoelings en gebare van voetgangers.
“KI speel ’n belangrike rol in die herskepping van menslike handelinge. Danksy die KI-sagteware is die motor in staat om komplekse en onvoorspelbare situasies te interpreteer – dit sien nie net wat voor my is nie, maar ook wat voor my kan wees,” sê Carl Haupt, direkteur van Advanced Driver Assistance Stelsel by Continental. "Ons sien KI as 'n kerntegnologie vir outonome bestuur en 'n integrale deel van die toekoms van motors."
Net soos bestuurders hul omgewing deur middel van hul sintuie waarneem, inligting met hul verstand verwerk, besluite neem en dit met hul hande en voete kan implementeer terwyl hulle bestuur, moet 'n outomatiese motor alles op dieselfde manier kan doen. Dit vereis dat sy vermoëns ten minste dieselfde is as die van iemand.
Kunsmatige intelligensie maak nuwe moontlikhede vir rekenaarvisie oop. KI kon mense sien en hul bedoelings en gebare voorspel. "'n Motor moet slim genoeg wees om beide sy bestuurder en sy omgewing te verstaan," sê Robert Teal, hoof van masjienleer by Advanced Driver Assistance Systems. 'n Voorbeeld wat die konsep illustreer: 'n algoritme in 'n outomatiese beheerstelsel sal slegs reageer wanneer 'n voetganger die pad betree. Die AI-algoritmes kan op hul beurt die voornemens van die voetganger voorspel soos hulle nader. In hierdie sin is hulle soos 'n ervare bestuurder wat instinktief verstaan dat so 'n situasie potensieel kritiek is en voorberei om te stop.
Net soos mense, moet KI-stelsels nuwe vermoëns aanleer - mense doen dit in bestuurskole, in KI-stelsels deur middel van "onder toesig leer". Om te ontwikkel, ontleed die sagteware groot hoeveelhede data om suksesvolle en onsuksesvolle aksiestrategieë te onttrek.
2020-08-30
