Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?
Konstruksie en instandhouding van fietse

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Sommige sagteware, maar bowenal, baie toepassings (toepassings) laat jou toe om vinnig, in 'n paar kliks (Roeter, Routing, Router), 'n fiets, gruis, MTB-roete of selfs 'n staproete te roete.

Die resultaat kan egter gaan van bluf tot baie frustrasie, om 'n spaghetti-geveg te sien wat dalk "mal" lyk, maar moet jy die APPLI blameer en dit weggooi?

Dit is natuurlik om hierdie toepassing te blameer, maar dit is slegs gedeeltelik die skuld vir hierdie frustrasie, ongeag die toepassing, want die hoofrede het te make met die oorvloed data wat met die kaart geassosieer word.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie? Roetering in Broughton Forest deur twee verskillende toepassings, waarvan een aan die linkerkant ten minste drie keer misluk, waarskynlik as gevolg van lae MTB-datavlak op die OSM-kaart.

Die kaarte wat deur hierdie toepassings (en sagteware) beskikbaar en gebruik word, is óf Open Street Map, https://www.openstreetmap.fr/, beskikbaar teen geen koste, TomTom of Google, wat "begin" in "Geen teer".

Die illustrasie van hierdie onderwerp is gebaseer op die Open Street Map (OSM), wat wyd deur toepassingsontwikkelaars gebruik word, aangesien dit gratis is.

Spesifiek, OSM, soos sy "mededingers", is 'n databasis wat 'n lys van "voorwerpe" bevat. Om 'n kaart te teken, sal die program uit hierdie databasis en vir elke voorwerp die tipiese kenmerke van die verlangde kaart onttrek. Dan sal dit 'n "vektor"-kaart genereer, dit wil sê 'n reeks lyne en punte, die kaarttekening bly duidelik, ongeag die zoomvlak.

Vir 'n bergfietskaart, 'n algoritme wat soek na die eienskappe wat 'n bergfietskaart definieer, wat elke toepassing toelaat om 'n "handelsmerk" bergfietskaart aan te bied, veral die topografiese kaart. Van Garmin.

OSM-kaartdata kom hoofsaaklik van vrywillige bydraes (crowdsourced). OSM, gebaseer op hierdie beginsel, het vir 'n paar jaar 'n paar "instellings" wat besluit het om weg te beweeg van die groot Amerikaanse kartografiese spelers, ook aan hierdie modus deelgeneem. Hierdie instellings verkies OSM as 'n karteringsinstrument op hul grondgebied, daarom is die bydrae onder professionele toesig (bv.: Lyon, Ile-de-France, ens.). Ons kan duidelik sien dat in hierdie gebiede die kaart breër en meer gestruktureerd is. Op 'n nasionale of streekskaal lei dit tot baie groot verskille in die rykdom en aard van die data wat in hierdie kaart ingesluit is.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie? OSM MTB kaart Garmin tipe kyk, links Vosges massief (noord van Belfort), regs Bretonne woud (suid van Rouen) https://www.calculitineraires.fr/.

Ons kommentaar, gefokus op die relevansie van fiets-, bergfiets- en gruisroetes, noem doelbewus nie die indrukwekkende hoeveelheid data wat in OSM vertoon word nie.

Die prent hieronder is 'n wêreldwye Europese aansig van fietsrybane wat aan OSM bekend is, hierdie prent toon die digtheid van die bane wat hoofsaaklik gekies sal word deur die algoritmes van toepassings wat die OSM-kaart gebruik om die fietsroete uit te stip. ...

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Óf daar is meer fietspaaie “buite Frankryk” óf die OSM-kaart is swak ingelig in Frankryk ... Antwoord: Albei my kapteins!

Deur in te zoem op 'n gebied wat dele van die Groter Ooste en Duitsland dek, dek die beeld gebiede met soortgelyke bevolkingsdigtheid. Aan die Duitse kant stem die digtheid van fietsrybane meestal ooreen met die opgeboude digtheid, die kaart blyk eenvormig te wees. Wat Frankryk betref, is die waarneming duidelik: dit is heeltemal onvergelykbaar, die kaart rondom Charmès is beter ingelig as Nancy of Colmar, daar is nog baie werk wat gedoen moet word om 'n kaart te kry wat geskik is vir roetering.

Aangesien OSM op die beginsel van vrywillige bydraes gebaseer is, is dit aan fietsryers om inligting te verskaf en die kaart by te werk.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

OSM (soos sy mededingers) is 'n kartografiese databasis waaruit lae onttrek kan word volgens die kriteria van belang, die skrywer vra UMAP ('n eenvoudige kyker) om die BUITE laag te vertoon, dit wil sê die digtheid van paaie en paaie in twee soortgelyke sones in terme van "regte" voorstel in gestoorde weergawes.

Ons kan duidelik sien dat roetes baie makliker sal wees, meer relevant, aangesien die aanbod meer omvattend op die kaart (vir die roeteerder) in die Swartwoud is as in die Vosges, alhoewel in die veld die digtheid en kwaliteit van die aanbiedings in roetes , roetes, in die Vosges is uitsonderlik. Dit word waardeer in ander gereedskap, maar nie in OSM nie; gevolglik is roetering (GPX-lêer vanaf toepassings) in hierdie streek swak.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie? Swartwoud oos van Colmar

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie? Vosges wes van Colmar.

Kom ons kyk na die kaart wat die roetebeplanner sien, ter illustrasie het die skrywer die Komoot-toepassing https://www.komoot.fr/ gekies weens sy "sexy" grafiese aspek. Demonstrasie kan ook met 'n ander toepassing uitgevoer word. Die grafiese aspek laat jou toe om die hoofprobleem korrek uit te lig. In die Swartwoud (paadjies in groen), toon die prent hieronder al die oplossings wat bydra tot "fietsry", aangesien die algoritme verskeie oplossings het, kan dit 'n toepaslike roete volgens voorafbepaalde kriteria voorstel.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Onder, die Vosges-kant: die algoritme sal moet kies uit paaie sonder ander kriteria, want roetes wat geskik is vir fietsry word nie op die kaart uitgelig nie. Afhangende van die toepassing, sal die gebruiker min of meer tevrede wees.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Wat bergfietsry betref, kom ons vergelyk die sektor wat lukraak in die Swartwoud en die Plek geneem is, bekend vir bergfietsry in Frankryk, veral vir die aanbied van die XC en DH internasionale kompetisies: La Bresse in die Vosges.

In die Swartwoud (onder) sal die algoritme tussen verskillende moeilikheidsvlakke (S0, S1, S2 ...) kan kies, moeilike klim of afdraande kan vermy of hou. Dit is baie waarskynlik dat die voorgestelde roete (GPX) ooreenstem met of baie naby is aan die opsies wat jy geïdentifiseer het.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Onder, in die Vosges, oorheers die kleur pers. Die verstekalgoritme sal die pad kies wat die paaie sal aanvaar wat in pers uitgelig is, die gebruiker sal hom moet help om die korrekte GPX te bou, want die MTB-padskatting bestaan ​​maar is minimaal.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Hieronder is 'n voorbeeld van 'n area waar die OSM MTB-kaart optimaal is aangesien alle roetes en roetes geklassifiseer is vir fietsry, bergfietsry, stap (illustrasie van 'n kaartaansig vir bergfietsry). Die roete wat deur die kragtige toepassing voorgestel word, is soos volg: Aan die een kant word dit baie vinnig en baie op datum geskep, handhulp word tot die minimum beperk.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Elke toepassing gebruik sy eie algoritmes; hulle sal nie streng dieselfde roetes aanbied nie, maar in die staat "in Frankryk" is die verskil tussen die verwagte roete en die roete wat sal vertrek hoofsaaklik as gevolg van die vlak van inligting op die kaart.

Aanlynprogramme, ten minste die doeltreffendste, werk hul kaarte gereeld op. Hulle sal altyd meer op datum wees as sagteware wat gewoonlik baie ouer kaarte gebruik. 'n Opdatering wat aan OSM gemaak is, tel grafies in die volgende uur vir die mees responsiewe toepassings; Wat roetering betref, wissel die vertraging van een tot 'n paar weke.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Wat is regtig weggesteek onder die kaart

Kom ons kyk watter inligting agter die kaart versteek is. Diegene wat die roeteringsalgoritme sal voed.

Die prent hieronder toon data vir 'n fietsryroete in Mormal Forest.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

OSM is 'n samewerkende projek, daar word nie van die werknemer vereis om al die velde in te vul nie, daar moet aanvaar word dat met tyd en welwillendheid die spyskaart ryker en beter sal word, dit is die beginsel van crowdsourcing, soos in Wikipedia.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

  • Fiets: Noodsaaklik vir fietsry, dit is 'n fietspad wat nie 'n fietspad of uitsluitlik 'n fietspad is nie,
  • Te voet: aanvaar voetgangers, toeriste
  • Hoofweg: tipe pad, behoort aan die kategorie spore,
  • Oppervlakte / spoortipe: In hierdie voorbeeld is die grond solied sonder gruis, hierdie maatstaf laat jou toe om die roete te optimaliseer, dit is waar die konsep van gruis verskyn ...
  • Lid ... In hierdie figuur is die roete deel van 'n amptelik geregistreerde roete, dit kan direk deur sommige toepassings ingevoer word.

Onder kaartweergawe (OSM Cyclo) vergelyking tussen U Map (eenvoudige kyker) en Komoot (toepassing) toon in hierdie voorbeeld dat die toepassing nie die data op die kaart afbreek nie, die roeteerder kan paaie verkies wat geskik is vir fietsryers in hierdie woud.

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie? OSM Cycles of Mormal Forest gelewer Umap

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie? OSM Cycles of the Forest of Mormal, gelewer deur Komuth

Die rykdom van die data wat aangebied word en die akkuraatheid daarvan, gekombineer met die intelligensie van die algoritme wat deur die toepassing geïmplementeer word, verseker dat die roete verkry as gevolg van roetering min of meer geoptimaliseer sal word.

Illustrasie vir bergfietsry of stap

Wat is belangrik

Die pad is die pad in die sin van 'n bergroete, waarlangs dit onmoontlik is om op 'n bergfiets verby te steek, en waar om te parkeer om paaie te kruis (te voet of per bergfiets), dit is 'n algemeen aanvaarde internasionale konvensie... Wanneer dit ook al moontlik is om saam te staan, te voet of op 'n bergfiets, moet die term "baan" gebruik word.

Die basiese belangrike data word beperk deur die tipe (baan / pad) en die tipe baan (klassifikasie van 'n 1ste vlak baan, waarop jy maklik op 'n fiets met 'n onbegaanbare vlak 5 kan fietsry).

Dit is opsioneel, maar baie nuttig.

Al die data sal die toepassing se algoritme toelaat om 'n roete voor te stel wat aangepas is vir oefening, wat belangrik word wanneer die gebruik van fietsry, bergfietsry en bergfietsry opgesom word.

Die voorbeeld hieronder toon 'n deel van 'n uitdagende enkel (rooi) bergfiets (graad 3, skaal 2, helling 20 & # 0006). Dit is 'n pad wat deur sommige vermy moet word of bo ander verkies moet word. As die algoritme hierdie data het, kan dit relevante en nuttige data oor fisiese en tegniese verpligtinge verskaf..

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Raad. Deur 'n trace.gpx-lêer wat vanaf die internet ingevoer is deur 'n roeteertoepassing deur te gee, laat dit aan die een kant toe om hierdie "tuinmaak"-roete skoon te maak, indien enige, en bowenal om paaie te identifiseer wat probleme in die veld kan veroorsaak. ...

Belangrikheid van data

Hieronder is 'n grafiese vergelyking van 'n bergfietskaart wat deur twee toepassings gesien word in twee geografiese gebiede wat verskillend bevolk is. Aan die linkerkant is 'n OSM VTT-uitsig oor die Vosges noord van Belfort, aan die regterkant is 'n bergfietsuitsig oor die Broughton-woud suid van Rouen. Aan die linkerkant is die kaart wat twee verskillende toepassings sien, hulle het die data wat met die kaart geassosieer word om 'n pragtige bergfietsroete te sny, aan die regterkant, niks sal hierdie twee toepassings toelaat om een ​​roete bo die ander te verkies nie, die roete sal wees "sag".

Outomatiese bergfietsroetes: hoekom nie ideaal nie?

Voeg 'n opmerking