Tegnologie

Vermensliking van die robot - meganisasie van die mens

As ons kunsmatige intelligensie uit populêre mites kies, kan dit 'n uiters belowende en nuttige uitvinding blyk te wees. Mens en masjien - sal hierdie kombinasie 'n onvergeetlike tandem skep?

Nadat hy in 1997 deur die Deep Blue superrekenaar verslaan is, het Garry Kasparov gerus, daaroor nagedink en... in 'n nuwe formaat na die kompetisie teruggekeer - in samewerking met die masjien as die sg. sentaur. Selfs 'n gemiddelde speler wat met 'n gemiddelde rekenaar gepaar is, kan die mees gevorderde skaak-superrekenaar verslaan - die kombinasie van mens- en masjiendenke het 'n rewolusie in die spel gemaak. Dus, nadat hy deur die masjiene verslaan is, het Kasparov besluit om 'n alliansie met hulle aan te gaan, wat 'n simboliese dimensie het.

proses die grense tussen masjien en mens vervaag gaan vir jare voort. Ons sien hoe moderne toestelle sommige van die funksies van ons brein kan vervang, 'n goeie voorbeeld daarvan is slimfone of tablette wat mense met geheuedefekte help. Terwyl sommige teenstanders sê dat hulle ook baie breinfunksies afskakel by mense wat voorheen vry was van gebreke... In elk geval, masjiengegenereerde inhoud infiltreer toenemend menslike persepsie – of dit nou visuele materiaal is, soos digitale skeppings of inhoud in volgemaakte werklikheid, of ouditief. , as die stem van kunsmatige intelligensie-gebaseerde digitale assistente soos Alexa.

Ons wêreld is sigbaar of onsigbaar deurmekaar met "uitheemse" vorme van intelligensie, algoritmes wat ons dophou, met ons praat, met ons handel dryf of ons help om klere en selfs 'n lewensmaat namens ons te kies.

Niemand beweer ernstig dat daar kunsmatige intelligensie gelykstaande is aan mens nie, maar baie sal saamstem dat KI-stelsels gereed is om nouer met mense te integreer en uit "baster", masjien-mens-stelsels te skep, met die beste van beide kante.

KI kom nader aan mense

Algemene kunsmatige intelligensie

Wetenskaplikes Mikhail Lebedev, Ioan Opris en Manuel Casanova van die Duke-universiteit in Noord-Carolina bestudeer al 'n geruime tyd die onderwerp van die verhoging van die vermoëns van ons gedagtes, soos ons reeds in MT gepraat het. Volgens hulle sal 'n wêreld waarin menslike intelligensie deur breininplantings verbeter sal word teen 2030 'n alledaagse werklikheid word.

Ray Kurzweil en sy voorspellings kom dadelik by my op. tegnologiese singulariteit. Hierdie bekende toekomskundige het lank gelede geskryf dat ons brein baie stadig is in vergelyking met die spoed waarteen elektroniese rekenaars data kan verwerk. Ten spyte van die unieke vermoë van die menslike verstand om groot hoeveelhede inligting terselfdertyd te ontleed, glo Kurzweil dat die groeiende berekeningspoed van digitale rekenaars binnekort die vermoëns van die brein ver oorskry. Hy stel voor dat as wetenskaplikes kan verstaan ​​hoe die brein chaotiese en komplekse aksies uitvoer, en dit dan organiseer vir begrip, dit sal lei tot 'n deurbraak in rekenaars en 'n kunsmatige intelligensie-revolusie in die rigting van sogenaamde algemene KI. Wie is sy?

Kunsmatige intelligensie word gewoonlik in twee hooftipes verdeel: vernou Oraz Generaal (AGI).

Die eerste wat ons vandag rondom ons kan sien, hoofsaaklik in rekenaars, spraakherkenningstelsels, virtuele assistente soos Siri in die iPhone, omgewingsherkenningstelsels wat in outonome motors geïnstalleer is, in hotelbesprekingsalgoritmes, in x-straalanalise, merk onvanpaste inhoud op die Internet. , leer hoe om woorde op jou foon se sleutelbord te skryf en dosyne ander gebruike.

Algemene kunsmatige intelligensie is iets anders, baie meer herinner aan die menslike verstand. Dit is 'n buigsame vorm wat in staat is om enigiets te leer wat jy kan leer van hare sny tot die bou van sigblaaie redenasie en gevolgtrekkings gebaseer op data. AGI is nog nie gebou nie (gelukkig sê sommige), en ons weet meer daaroor uit die flieks as uit die werklikheid. Perfekte voorbeelde hiervan is HAL 9000 van “2001. Space Odyssey" of Skynet uit die "Terminator"-reeks.

'n 2012-2013 opname van vier kundige groepe deur KI navorsers Vincent S. Muller en filosoof Nick Bostrom het 'n 50 persent kans getoon dat kunsmatige algemene intelligensie (AGI) tussen 2040 en 2050 ontwikkel sal word, en teen 2075 sal die waarskynlikheid tot 90% toeneem. . . Kenners voorspel ook 'n hoër stadium, die sg kunsmatige superintelligensiewat hulle definieer as "'n intellek wat ver bo menslike kennis op elke gebied verhewe is". Na hul mening sal dit dertig jaar na die bereiking van die OGI verskyn. Ander KI-kenners sê hierdie voorspellings is te vet. Gegewe ons baie swak begrip van hoe die menslike brein werk, stel skeptici die ontstaan ​​van AGI met honderde jare uit.

Rekenaaroog HAL 1000

Geen geheueverlies nie

Een groot struikelblok vir ware AGI is die neiging vir KI-stelsels om te vergeet wat hulle geleer het voordat hulle probeer om na nuwe take aan te beweeg. 'n KI-stelsel vir gesigherkenning sal byvoorbeeld duisende foto's van mense se gesigte ontleed om dit effektief op te spoor, byvoorbeeld in 'n sosiale netwerk. Maar aangesien die leer van KI-stelsels nie regtig die betekenis van wat hulle doen verstaan ​​nie, so wanneer ons hulle wil leer om iets anders te doen op grond van wat hulle reeds geleer het, selfs al is dit 'n redelik soortgelyke taak (sê, emosie herkenning in gesigte), moet hulle van voor af opgelei word, van nuuts af. Daarbenewens, nadat ons die algoritme geleer het, kan ons dit nie meer verander nie, verbeter dit anders as kwantitatief.

Vir jare het wetenskaplikes probeer om 'n manier te vind om hierdie probleem op te los. As hulle daarin slaag, kan KI-stelsels uit 'n nuwe stel opleidingsdata leer sonder om baie van die kennis wat hulle reeds in die proses gehad het, te oorskryf.

Irina Higgins van Google DeepMind het metodes by 'n konferensie in Praag in Augustus aangebied wat uiteindelik hierdie swakheid van huidige KI kan breek. Haar span het 'n "AI-agent" geskep - soort van 'n algoritme-gedrewe videospeletjiekarakter wat meer kreatief kan dink as 'n tipiese algoritme - wat in staat is om te "verbeel" hoe dit in een virtuele omgewing teëkom in 'n ander sou lyk. Op hierdie manier sal die neurale netwerk die voorwerpe wat dit in die gesimuleerde omgewing teëgekom het van die omgewing self kan skei en dit in nuwe konfigurasies of liggings verstaan. 'n Artikel oor arXiv beskryf die studie van 'n wit tas of stoelherkenningsalgoritme. Sodra dit opgelei is, is die algoritme in staat om hulle in 'n heeltemal nuwe virtuele wêreld te "visualiseer" en hulle te herken wanneer dit by ontmoeting kom.

Kortom, hierdie tipe algoritme kan die verskil vertel tussen wat dit teëkom en wat dit voorheen gesien het - soos die meeste mense doen, maar anders as die meeste algoritmes. Die KI-stelsel dateer wat dit van die wêreld weet op sonder om alles te herleer en weer te leer. Basies is die stelsel in staat om bestaande kennis in 'n nuwe omgewing oor te dra en toe te pas. Me. Higgins se model self is natuurlik nog nie AGI nie, maar dit is 'n belangrike eerste stap in die rigting van meer buigsame algoritmes wat nie aan masjien-amnesie ly nie.

Ter ere van onnoselheid

Mikael Trazzi en Roman V. Yampolsky, navorsers van die Universiteit van Parys, glo dat die antwoord op die vraag van die konvergensie van mens en masjien die bekendstelling van kunsmatige intelligensie in algoritmes ook is "kunsmatige onnoselheid". Dit sal dit ook vir ons veiliger maak. Natuurlik kan kunsmatige algemene intelligensie (AGI) ook veiliger word deur verwerkingskrag en geheue te beperk. Wetenskaplikes verstaan ​​egter dat 'n superintelligente rekenaar byvoorbeeld meer krag kan bestel deur wolkrekenaars, toerusting te koop en dit te stuur, of selfs deur 'n stomme persoon gemanipuleer kan word. Daarom is dit nodig om die toekoms van AGI te besoedel met menslike vooroordele en kognitiewe foute.

Navorsers beskou dit nogal logies. Mense het duidelike berekeningsbeperkings (geheue, verwerking, berekening en "klokspoed") en word gekenmerk deur kognitiewe vooroordele. Algemene kunsmatige intelligensie is nie so beperk nie. As dit dus nader aan die persoon wil wees, moet dit op hierdie manier beperk word.

Trazzi en Yampolsky vergeet blykbaar 'n bietjie dat dit 'n tweesnydende swaard is, want talle voorbeelde wys hoe gevaarlik beide onnoselheid en vooroordeel kan wees.

Emosies en maniere

Die idee van meganiese karakters met lewendige, mensagtige kenmerke het die menslike verbeelding lankal aangewakker. Lank voor die woord "robot" is fantasieë geskep oor golems, outomata en vriendelike (of nie) masjiene wat beide die vorm en gees van lewende wesens beliggaam. Ten spyte van die alomteenwoordigheid van rekenaars, voel ons nie heeltemal asof ons die era van robotika binnegegaan het wat byvoorbeeld bekend is uit 'n visie in die Jetsons-reeks nie. Vandag kan robotte 'n huis stofsuig, 'n motor bestuur en 'n snitlys by 'n partytjie bestuur, maar hulle laat almal veel te wense oor wat persoonlikheid betref.

Dit kan egter binnekort verander. Wie weet of meer kenmerkende en kamperige masjiene hou vektor Anki. In plaas daarvan om te fokus op hoeveel praktiese take dit kan verrig, het die ontwerpers probeer om die meganiese skepping 'n "siel" te gee. Altyd aan, gekoppel aan die wolk, kan die klein robot gesigte herken en name onthou. Hy dans op musiek, reageer op aanraking soos 'n dier, en word gestimuleer deur sosiale interaksies. Alhoewel hy kan praat, sal hy heel waarskynlik kommunikeer deur 'n kombinasie van lyftaal en eenvoudige emosionele tekens op die skerm te gebruik.

Boonop kan hy baie doen - byvoorbeeld vrae bekwaam beantwoord, speletjies speel, die weer voorspel en selfs foto's neem. Deur voortdurende opdaterings leer hy voortdurend nuwe vaardighede aan.

Vector is nie ontwerp vir professionele verkoeling nie. En miskien is dit 'n manier om mense nader aan masjiene te bring, meer effektief as ambisieuse programme om die menslike brein met KI te integreer. Dit is ver van die enigste projek in sy soort. Prototipes is vir etlike jare geskep assistent-robotte vir bejaardes en siekeswat dit al hoe moeiliker vind om voldoende sorg teen 'n redelike koste te verskaf. Beroemde robot peper, wat vir die Japannese maatskappy SoftBank werk, moet menslike emosies kan lees en leer hoe om met mense om te gaan. Uiteindelik is dit om in die huis te help en om kinders en bejaardes te versorg.

Die ou dame het interaksie met die Pepper-robot

Gereedskap, superintelligensie of singulariteit

Ten slotte kan daarop gelet word drie hoofstrome in besinning oor die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie en die verhouding daarvan met mense.

  • Die eerste veronderstel dat die bou van 'n kunsmatige algemene intelligensie (KI) wat gelyk is aan en soortgelyk aan 'n mens is, oor die algemeen onmoontlik is. is onmoontlik of baie ver in tyd. Vanuit hierdie perspektief sal masjienleerstelsels en wat ons KI noem al hoe meer volmaak word, meer en meer in staat wees om hul gespesialiseerde take uit te voer, maar nooit 'n sekere limiet oorskry nie - wat nie beteken dat hulle net die voordeel van die mensdom sal dien nie. Aangesien dit steeds 'n masjien sal wees, dit wil sê niks meer as 'n meganiese werktuig nie, kan dit beide help om te werk en 'n persoon te ondersteun (skyfies in die brein en ander dele van die liggaam), en moontlik dien om mense seer te maak of selfs dood te maak .
  • Die tweede konsep is geleentheid. vroeë konstruksie van AGIen dan, as gevolg van die evolusie van masjiene, om op te staan kunsmatige superintelligensie. Hierdie visie is potensieel gevaarlik vir 'n persoon, want die supergees kan dit as 'n vyand of iets onnodig of skadelik beskou. Sulke voorspellings sluit nie die moontlikheid uit dat die menslike ras in die toekoms deur masjiene benodig word nie, hoewel dit nie noodwendig as 'n bron van energie is nie, soos in The Matrix.
  • Ten slotte het ons ook die idee van Ray Kurzweil se "singulariteit", d.w.s. 'n eienaardige integrasie van die mensdom met masjiene. Dit sal ons nuwe moontlikhede gee, en masjiene sal menslike AGI gegee word, dit wil sê buigsame universele intelligensie. Deur hierdie voorbeeld te volg, sal die wêreld van masjiene en mense op die lange duur ononderskeibaar word.

Tipes kunsmatige intelligensie

  • jet - gespesialiseerd, reageer op spesifieke situasies en voer streng gedefinieerde take uit (DeepBlue, AlphaGo).
  • Met beperkte geheue hulpbronne - gespesialiseerd, met behulp van die hulpbronne van die inligting wat ontvang is vir besluitneming (outonome motorstelsels, kletsbots, stemassistente).
  • Begaafd met 'n onafhanklike verstand - algemeen, begrip van menslike gedagtes, gevoelens, motiewe en verwagtinge, in staat om interaksie te hê sonder beperkings. Daar word geglo dat die eerste kopieë in die volgende fase van KI-ontwikkeling gemaak sal word.
  • selfbewustheid - benewens 'n buigsame verstand, het dit ook bewustheid, m.a.w. konsep van jouself. Op die oomblik staan ​​hierdie visie heeltemal onder die teken van letterkunde.

Voeg 'n opmerking