Wat anders om te outomatiseer?

Vandag maak die konsep van "outomatisering as 'n diens" 'n loopbaan. Dit word vergemaklik deur die ontwikkeling van KI, masjienleer, die vinnige ontplooiing van die Internet van Dinge en verwante infrastruktuur, sowel as 'n toename in die aantal outomatiese digitale toestelle. Dit is egter nie nodig om bloot meer robotte te installeer nie. Vandag word dit baie wyer en meer buigsaam verstaan.

Tans sluit die mees dinamiese beginondernemings maatskappye soos LogSquare in Dubai in, 'n verskaffer van vervoer-, logistiek- en pakhuisoutomatiseringsoplossings. 'n Sleutelkomponent van LogSquare se aanbieding is 'n outomatiese berging- en herwinningsoplossing wat ontwerp is om pakhuisruimtegebruik te verminder en hoër vlakke van doeltreffendheid en produktiwiteit te bereik.

Die maatskappy se bestuur noem hul voorstel "sagte outomatisering" (1). Baie maatskappye, ten spyte van die druk wat dit geskep het, is steeds nie gereed vir radikale optrede nie, so LogSquare-oplossings is vir hulle aantreklik, geoutomatiseer deur klein aanpassings en rasionalisering.

Wanneer om buite jou "geriefsone" te stap?

sluit beplanning en vooruitskatting in. Masjienleeralgoritmes kan geprogrammeer word om statistiese data te ontleed, historiese en omgewingsinligting te oorweeg en dan inligting oor patrone of neigings te verskaf. Dit geld ook vir beter reserwe- en voorraadbestuur. Sowel as die gebruik van outonome voertuie. op 'n permanente basis met behulp van die nuutste netwerktegnologie soos 5G, sal voertuie en masjiene, soos outonome voertuie, van onafhanklike besluitneming voorsien.

Groot mynmaatskappye soos Rio Tinto en BHP Billington belê al etlike jare in hierdie gebied deur hul vragmotors en swaar toerusting te outomatiseer (2). Dit kan baie voordele inhou – nie net in terme van arbeidskoste nie, maar ook deur die frekwensie van voertuigonderhoud te verminder en gesondheid- en veiligheidstandaarde te verhoog. Tot dusver werk dit egter net in streng beheerde gebiede. Wanneer outonome voertuie buite hierdie gemaksones geneem word, word die kwessie van hul doeltreffende en veilige werking uiters moeilik. Uiteindelik sal hulle egter moet uitgaan na die buitewêreld, dit uitvind en veilig werk.

2. Rio Tinto outomatiese mynmasjiene

Robotisering bedryf is nie genoeg nie. Groepontleding van MPI toon dat byna 'n derde van vervaardigingsprosesse en -toestelle, sowel as nie-vervaardigingsprosesse en -toestelle, reeds intelligensie bevat/ingebed. Volgens die konsultasiefirma McKinsey & Company kan die wydverspreide gebruik van voorkomende instandhoudingstegnologie instandhoudingskoste in maatskappye met 20% verminder, onbeplande stilstandtyd met 50% verminder en masjienlewe met jare verleng. Voorkomende instandhoudingsprogramme monitor toestelle met enige aantal prestasiemaatstawwe.

Om robotte reguit te koop, kan 'n duur onderneming wees. Soos aan die begin van hierdie artikel genoem, is 'n nuwe vlaag dienste as 'n diens aan die opkom. Die idee is om robotte teen 'n verlaagde prys te huur, eerder as om dit vir jouself te koop. Sodoende kan robotte vinnig en doeltreffend geïmplementeer word sonder om groot beleggingskoste te waag. Daar is ook maatskappye wat modulêre oplossings bied wat vervaardigers toelaat om net te spandeer wat hulle nodig het. Maatskappye wat sulke oplossings bied, sluit in: ABB Bpk. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Verkoopmasjien by die huis en in die erf

Landbouproduksie is een gebied wat na verwagting vinnig deur outomatisering verower sal word. Outomatiese landbou-implemente kan ure lank sonder rus werk en word reeds in baie landboubesigheidsektore gebruik (3). Daar word voorspel dat hulle, veral in ontwikkelende lande, op lang termyn die grootste globale impak op die arbeidsmag sal hê, meer as in die industrie.

3. Landbou robotarm Yster Os

Outomatisering in die landbou is hoofsaaklik plaasbestuursagteware wat hulpbron-, gewas- en dierebestuur ondersteun. Presiese bestuur gebaseer op die ontleding van historiese en voorspellende data lei tot energiebesparing, verhoogde doeltreffendheid, optimalisering van die gebruik van onkruiddoders en plaagdoders. Dit is ook dieredata, van teelpatrone tot genomika.

Intelligente outonome stelsels besproeiingstelsels help om die gebruik van water op plase te beheer en te outomatiseer. Alles is gebaseer op presies ingesamel en ontleed data, nie van 'n hoed af nie, maar van 'n sensorstelsel wat inligting insamel en boere help om gewasgesondheid, weer en grondkwaliteit te monitor.

Baie maatskappye bied nou oplossings vir outomatiese boerdery. Een voorbeeld is FieldMicro en sy SmartFarm- en FieldBot-dienste. Boere sien en hoor wat FieldBot (4) sien en hoor, 'n draagbare afstandbeheerde toestel wat aan landboutoerusting/sagteware koppel.

FieldBots toegerus met 'n ingeboude sonpaneel, HD-kamera en mikrofoon, asook sensors wat temperatuur, lugdruk, humiditeit, beweging, klank, en meer monitor. Gebruikers kan hul besproeiingstelsels beheer, kleppe herlei, glyers oopmaak, reservoir- en vogvlakke monitor, regstreekse opnames bekyk, na lewendige oudio luister en pompe vanaf die beheersentrum afskakel. FieldBot word deur die SmartFarm-platform beheer.wat gebruikers toelaat om reëls te stel vir elke FieldBot of veelvuldige FieldBots wat saamwerk. Reëls kan gestel word vir enige toerusting wat aan 'n FieldBot gekoppel is, wat dan ander toerusting wat aan 'n ander FieldBot gekoppel is, kan aktiveer. Toegang tot die platform is moontlik deur 'n slimfoon, tablet of rekenaar.

FieldMicro het 'n vennootskap aangegaan met die bekende plaastoerustingvervaardiger John Deere om data aan die SmartFarm-platform te verskaf. Gebruikers sal nie net die ligging kan sien nie, maar ook ander inligting oor die voertuig, soos brandstof-, olie- en hidrouliese stelselvlakke. Instruksies kan ook vanaf die SmartFarm-platform na masjiene gestuur word. Daarbenewens sal SmartFarm inligting oor huidige gebruik en reeks versoenbare John Deere-toerusting vertoon. Die SmartFarm-ligginggeskiedenis laat jou ook toe om die roete wat die masjien in die afgelope sestig dae geneem het te sien en sluit inligting soos ligging, spoed en rigting in. Boere het ook die vermoë om op afstand toegang tot hul John Deere-masjiene te kry om probleme op te los of veranderinge aan te bring.

Die aantal industriële robotte het in 'n dekade verdriedubbel, van net meer as 'n miljoen in 2010 tot 'n teiken van 3,15 miljoen in 2020. Terwyl outomatisering produktiwiteit, per capita-uitset en algehele lewenstandaarde kan (en doen) verhoog, is daar sekere aspekte van outomatisering wat kommerwekkend is, soos die negatiewe impak daarvan op laaggeskoolde werkers.

Roetine- en lae-vaardigheidstake is geneig om makliker te wees vir robotte om uit te voer as hoogs geskoolde nie-roetinetake. Dit beteken dat die toename in die aantal robotte of die toename in hul doeltreffendheid hierdie werksgeleenthede bedreig. Boonop is meer geskoolde werkers geneig om te spesialiseer in take wat outomatisering aanvul, soos robotontwerp en instandhouding, toesig en beheer. As gevolg van outomatisering kan die vraag na hoogs geskoolde werkers en hul lone toeneem.

Aan die einde van 2017 het die McKinsey Global Institute 'n verslag (5) gepubliseer waarin hy bereken het dat die meedoënlose opmars van outomatisering tot 2030 miljoen poste in die Verenigde State alleen teen die jaar 73 kan sny. "Outomatisering is beslis 'n faktor in die toekoms van die arbeidsmag," het Elliot Dinkin, 'n bekende arbeidsmarkkenner, in die verslag gesê. “Daar is egter aanduidings dat die impak daarvan op werkbesnoeiings minder kan wees as wat verwag is.”

Dinkin merk ook op dat outomatisering onder sekere omstandighede besigheidsgroei ’n hupstoot gee en dus werksgroei eerder as werkverlies aanmoedig. In 1913 het die Ford Motor Company die motormonteerlyn bekendgestel, wat die monteertyd vir 'n motor van 12 uur tot ongeveer 'n uur en 'n half verminder het en 'n aansienlike toename in produksie moontlik gemaak het. Sedertdien het die motorbedryf voortgegaan om outomatisering te verhoog en ... neem steeds mense in diens - in 2011-2017, ten spyte van outomatisering, het die aantal poste in hierdie bedryf met byna 50% toegeneem.

Te veel outomatisering lei tot moeilikheid, waarvan ’n onlangse voorbeeld die Tesla-aanleg in Kalifornië is, waar outomatisering, soos Elon Musk self erken het, oordryf is. Dit is wat ontleders van die betroubare Wall Street-firma Bernstein sê. Elon Musk het Tesla te veel geoutomatiseer. Die masjiene, wat die visioenêr dikwels gesê het om die motorbedryf 'n rewolusie teweeg te bring, het die maatskappy soveel gekos dat daar selfs 'n ruk lank gepraat is van die moontlikheid van Tesla se bankrotskap.

Tesla se byna volledig outomatiese vervaardigingsfasiliteit in Fremont, Kalifornië, in plaas daarvan om aflewerings van nuwe motors te bespoedig en vaartbelyn te maak, het 'n bron van moeilikheid vir die maatskappy geword. Die aanleg kon nie die taak hanteer om vinnig 'n nuwe model van die Tesli 3-motor vry te stel nie (Sien ook: ). Die vervaardigingsproses is as te ambisieus, riskant en kompleks beoordeel. "Tesla het ongeveer twee keer soveel bestee as 'n tradisionele motorvervaardiger per eenheid produksiekapasiteit," het die ontledersfirma Berstein in hul ontleding geskryf. “Die maatskappy het 'n groot aantal Kuka-robotte bestel. Nie net word die stempel, verf en sweiswerk (soos met die meeste ander motorvervaardigers) geoutomatiseer nie, daar is ook gepoog om die finale monteerproses te outomatiseer. Hier het Tesla blykbaar probleme (sowel as met sweiswerk en aanmekaarsit van batterye).

Bernstein voeg by dat die wêreld se grootste motorvervaardigers, naamlik die Japannese, outomatisering probeer beperk omdat “dit duur is en statisties negatief gekorreleer met kwaliteit”. Die Japannese benadering is dat jy eers die proses begin en dan die robotte inbring. Musk het die teenoorgestelde gedoen. Ontleders wys daarop dat ander motormaatskappye wat probeer het om 100 persent van hul vervaardigingsprosesse te outomatiseer, insluitend reuse soos Fiat en Volkswagen, ook misluk het.

5. Die voorspelde vlak van vervanging van menslike arbeid deur verskeie tipes outomatiseringsoplossings.

Kuberkrakers is mal oor die bedryf

sal waarskynlik die ontwikkeling en ontplooiing van outomatiseringstegnologie versnel. Ons het hieroor geskryf in een van die jongste uitgawes van MT. Alhoewel outomatisering baie voordele vir die bedryf kan inhou, moet daar nie vergeet word dat die ontwikkeling daarvan met nuwe uitdagings gepaard gaan nie, waarvan een van die grootste sekuriteit is. In 'n onlangse verslag deur NTT, getiteld "Global Threat Intelligence Report 2020", bevat onder meer sulke inligting dat, byvoorbeeld, in die VK en Ierland, nywerheidsproduksie die kubersektor is wat die meeste aangeval word. Byna 'n derde van alle aanvalle word in hierdie gebied aangeteken, met 21% van aanvalle wêreldwyd wat op kuberaanvallers staatmaak om stelsels en sekuriteitstelsels te skandeer.

"Industriële vervaardiging blyk een van die mees geteikende nywerhede in die wêreld te wees, wat meestal geassosieer word met diefstal van intellektuele eiendom," sê die NTT-verslag, maar die industrie worstel ook toenemend met "finansiële datalekkasies, risiko's wat verband hou met die globale voorsieningsketting .” en risiko's van swakhede wat nie ooreenstem nie."

In kommentaar op die verslag het Rory Duncan van NTT Bpk. beklemtoon dat: "Die swak sekuriteit van industriële tegnologie is lank reeds bekend - baie stelsels is ontwerp vir werkverrigting, kapasiteit en voldoening, nie IT-sekuriteit nie." In die verlede het hulle ook staatgemaak op een of ander vorm van “toesmeer”. Die protokolle, formate en koppelvlakke in hierdie stelsels was dikwels kompleks en eie, en verskil van dié wat in inligtingstelsels gebruik word, wat dit moeilik maak vir aanvallers om 'n suksesvolle aanval te maak. Soos meer en meer stelsels op die netwerk verskyn, innoveer hackers en beskou hierdie stelsels as kwesbaar vir aanvalle.”

Sekuriteitskonsultante IOActive het onlangs 'n kuberaanval op industriële robotikastelsels geloods om bewyse te lewer dat dit groot korporasies kan ontwrig. "In plaas daarvan om die data te enkripteer, kan 'n aanvaller sleutelstukke van die robot se sagteware aanval om te verhoed dat die robot werk totdat die losprys betaal is," sê die navorsers. Om hul teorie te bewys, het die verteenwoordigers van IOActive gefokus op NAO, 'n gewilde navorsings- en opvoedkundige robot. Dit het "amper dieselfde" bedryfstelsel en swakhede as SoftBank se selfs meer bekende Pepper. Die aanval gebruik 'n ongedokumenteerde kenmerk om afstandbeheer oor 'n masjien te verkry.

Jy kan dan normale administrasiekenmerke deaktiveer, die robot se verstekkenmerke verander en data van alle video- en oudiokanale na 'n afgeleë bediener op die internet herlei. Die volgende stappe van die aanval sluit in die verhoging van gebruikersregte, die oortreding van die fabriekterugstellingmeganisme en die infeksie van alle lêers in die geheue. Met ander woorde, hulle kan 'n robot benadeel of selfs iemand fisies dreig.

As die outomatiseringsproses nie veiligheid waarborg nie, sal dit die proses vertraag. Dit is moeilik om te dink dat met so 'n begeerte om soveel as moontlik te outomatiseer en te robotiseer, iemand die sekuriteitsfeer sou verwaarloos.